Datadrivet beslutsfattande – ett måste för framtidens elnät

Ellevio är ett av Sveriges största energibolag som förser över en miljon kunder i Sverige med el. I takt med att vi moderniserar och digitaliserar våra elnät får vi tillgång till allt större mängder data. Data som är avgörande för att förstå, utveckla och framtidssäkra energisystemet – och en viktig förutsättning för att vi ska lyckas med vårt samhällsuppdrag.

En kvinna som sitter framför två datorskärmar.

Miljardinvesteringar baserade på big data

Digitaliseringen av elnätet innebär att vi får tillgång till stora datamängder från sensorer och mätare. Genom att analysera och förstå dessa data kan vi identifiera mönster, förbättra prognoser och skapa bättre beslutsunderlag för framtida investeringar.

På Ellevio spelar dataanalys en central roll i allt från kapacitetsplanering till utvecklingen av framtidens energitjänster. När vi investerar rekordhöga belopp i elnätet – över fem miljarder kronor bara under 2025 – är kvaliteten på våra data avgörande. Felaktiga data kan leda till felaktiga investeringar. Därför arbetar vi målmedvetet med gemensamma datamodeller, tillförlitliga analyser och datadrivna beslut.

Så arbetar vi med data på Ellevio

  1. En modern plattform för avancerad analys
    På Ellevio arbetar vi med LEAP – en mogen och gemensam analysplattform som stödjer avancerad dataanalys och insiktsgenerering inom elnätsverksamheten. Plattformen gör det enklare att utveckla analyser, skapa insikter och fatta datadrivna beslut, samtidigt som den möter höga krav på informationssäkerhet och personuppgiftshantering.

  2. Verktyg som hjälper oss att fatta avgörande beslut
    För att omvandla data till användbara insikter använder vi moderna verktyg som Databricks, Fabric, Power BI, ArcGIS och FME. Tillsammans skapar de en analysmiljö där vi kan visualisera, bearbeta och analysera stora datamängder som stöd för beslut inom exempelvis nätutveckling, kapacitetsplanering och nya energitjänster.

  3. En enda källa till sanning
    En viktig princip i vårt arbetssätt är ”one single source of truth”. Det innebär att informationen i LEAP ska vara Ellevios officiella källa, så att vi undviker parallella versioner av samma data och kan lägga mer tid på analys, förståelse och värdeskapande.

  4. Ett forum för kunskapsutbyte och nya perspektiv
    Vi har ett etablerat analytikerforum där medarbetare från olika delar av Ellevio delar erfarenheter, lyfter utmaningar och utvecklar arbetssätt tillsammans. Forumet bidrar till nya perspektiv och stärker samarbetet i verksamheten.

Rätt data i rätt tid

Vad har data och elnät med varandra att göra? Elin berättar om vikten av att olika system pratar med varandra, så att vi har rätt data, på rätt plats, i rätt tid.

Viktiga förmågor som för oss framåt

Att arbeta med dataanalys på Ellevio handlar om betydligt mer än att analysera stora datamängder. En viktig del av rollen är att förstå verksamhetens behov och omsätta dem till relevanta analyser och beslutsunderlag.

Ofta börjar arbetet med en fråga eller beställning som inte är helt definierad. Därför handlar en stor del av arbetet om att ställa rätt frågor, förstå syftet bakom behovet och tillsammans med beställaren hitta rätt väg framåt. Utmaningen är sällan bristen på data – utan snarare att förstå vilket problem som ska lösas.

För att trivas hos oss tror vi att du är nyfiken, analytisk och lösningsorienterad. Du tycker om samarbete, är bra på att skapa förståelse kring komplexa frågor och har ett genuint intresse för hur data kan bidra till verksamhetens utveckling.

För dig som drivs av teknik, analys och problemlösning finns stora möjligheter att utvecklas hos oss. Ai, maskininlärning och avancerad dataanalys blir allt viktigare när vi utvecklar framtidens energisystem. Hos oss får du möjlighet att vara med och omsätta ny teknik till konkret samhällsnytta.

Dataanalys är sällan ett ensamarbete. Hos oss arbetar du nära kollegor från olika delar av verksamheten och har en löpande dialog med beställare, experter och andra analytiker. Därför tror vi att du uppskattar samarbete och nya perspektiv. Du delar gärna med dig av dina erfarenheter, bidrar i gemensamma forum och ser värdet i att lösa problem tillsammans med andra.

Kort sagt – du trivs lika mycket av att förstå människor och verksamheten som av att förstå data.

Datanalys i praktiken – exempel på roller

Det finns många olika roller på Ellevio som arbetar med dataanalys. Här är ett axplock: 

  • Analytics Engineer: Gör data tillgänglig, kvalitetssäkrad och användbar för analys och beslutsstöd.
  • Machine Learning Engineer: Utvecklar AI- och maskininlärningslösningar som hittar mönster, gör prognoser och skapar smartare analyser.
  • RPA-utvecklare: Automatiserar återkommande arbetsuppgifter med hjälp av data och digitala robotar.
  • Nätanalytiker: Analyserar data från elnätet för att förstå kapacitet, belastning och utvecklingsbehov.
  • Kraftsystemanalytiker: Använder data och modeller för att analysera stabilitet, kapacitet och flöden i kraftsystemet.
  • Investeringsanalytiker: Analyserar data om behov, kostnader och risker för att stödja långsiktiga investeringsbeslut.
     

Möt två av dina blivande kollegor

Så här är det att jobba på Ellevio

Information från Ellevio AB, 

sidan uppdaterad 24 juni 2026

Hjälpte den här sidan dig?