Från data till beslut – så bidrar Martin Larsson till framtidens elnät
För att data från elnäten ska bli användbar krävs både teknik, struktur och förståelse för verksamheten. Martin Larsson, Senior Data Engineer på Ellevio, arbetar med att samla och strukturera data från hela organisationen – så att den kan användas för bättre beslut, effektivare underhåll och ett mer robust elnät.

Digitaliseringen av elnäten innebär att allt mer information genereras – från sensorer i nätet till kundernas elmätare. Men data i sig skapar inget värde förrän den samlas in, struktureras och görs användbar. Där kommer Martin Larsson in i bilden.
– Jag jobbar med att samla data från många av Ellevios system på en plats och foga samman den för att skapa en mer komplett bild av vår verksamhet. I min roll ingår också ansvar för stödet vi ger till AMO i deras behov av beslutstöd, säger Martin.
AMO står för Asset Management and Operation. Det är Ellevios största enhet och ansvarar för att bygga nytt elnät, för att underhålla befintligt elnät och för den dagliga driften. Martins arbete sker alltså i nära samarbete med verksamheten, och en stor del handlar om att förstå vilka frågor organisationen faktiskt behöver svar på.
– Vi har väldigt bra verktyg för att bearbeta data, men en stor del av tiden går till att förstå verksamhetens processer och vilken information de behöver för att kunna förbättra sitt arbete.
Data kan förebygga problem i elnätet
När data används på rätt sätt kan den också bidra till att upptäcka problem i elnätet innan de leder till störningar. Ett exempel är arbetet med att analysera data från lindningskopplare i krafttransformatorer.
– Det är en mekanisk komponent som justerar spänningen i transformatorn. Vi ville se om några av dem rörde sig mer än normalt, eftersom det kan leda till kortare livslängd och i värsta fall brandrisk, berättar Martin.
Genom att samla in och analysera data kunde teamet identifiera avvikelser. Informationen skickas vidare till Ellevios underhållssystem, där arbetsorder automatiskt skapas när något behöver kontrolleras eller bytas ut.
– På så sätt kan vi agera proaktivt och åtgärda problem innan de leder till större fel.
En gemensam dataplattform
En viktig förutsättning för datadrivet arbete är att hela organisationen arbetar med samma information. På Ellevio sker mycket av analysarbetet i den gemensamma analysplattformen LEAP.
– Jag var med från början när vi skapade LEAP, och i dag är det roligt att se tillbaka på vad vi åstadkommit. Vi har skapat en stabil grund att bygga vidare på, samtidigt som det alltid finns nya saker att förbättra i takt med att tekniken utvecklas.
En central princip är att arbeta mot det som brukar kallas ”one single source of truth”.
– Det innebär att man alltid vet vilket system som är ursprungskällan till en viss typ av data. När man använder information från LEAP ska man kunna lita på att den är den officiella för Ellevio, säger Martin.
Martin Larsson ser stora möjligheter när mer sensordata i elnäten kombineras med AI och avancerad analys i framtiden.
– Jag tror att mer sensordata i nätet tillsammans med AI kommer göra elnätet mer robust. Vi kommer kunna få förhandsinformation om vilka åtgärder som behövs för att säkerställa optimal och störningsfri drift. Vi är bara i början av den resan och det finns mycket att utforska, avslutar Martin.
Fakta
- Namn: Martin Larsson
- Ålder: 46
- Utbildning: Datavetenskapligt program vid Uppsala universitet
- Nuvarande roll på Ellevio: Senior Data Engineer
- Fritid: Springer och cyklar MTB
- Bor: Strax utanför Karlstad
- Bäst med att jobba på Ellevio: Att jobba för ett elektrifierat Sverige
Information från Ellevio AB,
sidan uppdaterad 18 mars 2026